國企+央企信托-青白江區(qū)集合資金信托計劃
《國企+央企信托-青白江區(qū)集合資金信托計劃》
15000萬元，24個月，100萬以及?上：7%，按付年?息
【金資?用途】用于充補?流動資金
【風險控制】成都融市?禾投資展發(fā)?集團有限公司（主評體?級AA，以下簡稱“禾融?投資”）提供帶連?責任證保?擔保。
成都青市?白江國區(qū)?有資產(chǎn)資投?經(jīng)營有公限?司（主體評級AA，以簡下?稱“青白國江?投”）供提?連帶責任保擔證?保。
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【宜人貸可信嗎 宜人貸會不會跑路】
在網(wǎng)貸行業(yè)中，宜人貸是比較知名的P2P平臺，那么宜人貸可信嗎？根據(jù)宜人貸官網(wǎng)的介紹資料來看，宜人貸注冊資金3000萬元人均民幣，2015年宜人貸在紐交所上市時，百度出資1000萬美元認購宜人貸新股，占其上市股份的13%左右。
除了百度外，宜人貸背后資本的恒誠科技發(fā)展（北京）有限公司，其股東成分為自然人股東，作為宜人貸執(zhí)行董事和法人代表的唐寧持股40%，宜人貸監(jiān)事孔繁順持股30%，最后一位股東是田彥，持股30%。
宜人貸執(zhí)行董事唐寧于2006年創(chuàng)辦國內(nèi)第一家網(wǎng)貸公司——宜信，2012年宜信互聯(lián)網(wǎng)部創(chuàng)建了宜人貸平臺，在3月份正式上線。2014年宜信成立了恒誠科技發(fā)展（北京）有限公司，正式接管運營宜人貸平臺。
另外，根據(jù)宜人貸工商信息，可知宜人貸公司位于北京市朝陽區(qū)建國路91號院9號樓10層1016室，客服電話為400-060-9191，投訴郵箱地址為fuwu@yirendai.com。
目前宜人貸的借款模式有公積金模式、精英模式、極速模式、壽險模式，分別根據(jù)借款人的公積金、工資流水、信用卡、壽險保單等資料申請借款，其中精英模式、極速模式、壽險模式僅能在宜人貸APP上申請。
根據(jù)宜人貸2018年4月運營數(shù)據(jù)來看，截止今年4月末，宜人貸累計交易總額達872.49億元，累計交易筆數(shù)1360030筆，累計借款總?cè)藬?shù)1237389人，累計借貸余額471.84億元，關聯(lián)關系借款余額0元，累計逾期金額1.6億元，累計逾期筆數(shù)72327筆，90天以上逾期數(shù)據(jù)為0，代償數(shù)據(jù)為0。
關于宜人貸本身的安全性來說，宜人貸在2015年于紐交所上市，具有上市背景；另外，宜人貸是宜信旗下平臺，宜信公司成立于2006年，已有12年的運營歷史；此外，宜人貸官網(wǎng)聲明保證用戶隱私，多重技術防護保證數(shù)據(jù)安全。
另外，根據(jù)宜人貸官網(wǎng)的風險管理介紹，宜人貸風險評估以宜人貸已有的100萬+的黑灰名單、250+的模型規(guī)則、10年+的數(shù)據(jù)沉淀作為評估量化基準，而宜人貸催收方式包括短信通知、電話通知、信函提醒、上門催收、采取法律手段等。
根據(jù)上述資料來看，宜人貸在網(wǎng)貸行業(yè)中屬于各方面信息完備、資金背景和實力雄厚、數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢的P2P平臺。不過網(wǎng)貸有風險，投資需謹慎。（文/www.xiaobaicj.cn一棵松）
大數(shù)據(jù)征信與傳統(tǒng)征信的區(qū)別？
大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
傳統(tǒng)的征信數(shù)據(jù)是整合銀行機構(gòu)的貸款、信用卡和在各項信貸業(yè)務發(fā)生過程中的信息采集，包括公積金、住房、工作和社保信息，貸款、擔保、信用卡使用情況等。
大數(shù)據(jù)信息的采集，不光包括銀行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，還包括類似螞蟻花唄、京東白條、在各個網(wǎng)貸系統(tǒng)的借貸數(shù)據(jù)，社保、公積金、水電燃氣費的繳納等，比征信數(shù)據(jù)更加全面、詳細。
現(xiàn)狀
現(xiàn)在很多銀行系統(tǒng)都將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為客戶貸前調(diào)查的重要內(nèi)容進行審查了，作為最早體驗大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務人員，我不得不說大數(shù)據(jù)確實是牛叉。該分析到的，不該分析到的，全都給你計算到，有時候有些信息連你自己都沒關注到的，大數(shù)據(jù)都能給你獲取了。
有點也可以說是缺點
但是，就是因為太細太全面，在保證對客戶誠信度和信息的采集下，也加大了客戶的通過率。很多客戶個人覺得在各方面都還不錯，以傳統(tǒng)的征信系統(tǒng)查詢結(jié)果看是完全沒有問題的，偶爾有一兩次小逾期也能通過審查。通過大數(shù)據(jù)信息分析過后，那就完蛋了。
案例
例如最近信用卡審批時，存量客戶中有一些經(jīng)常打交道的老客戶幫忙完成任務，本來是好心，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)審查后居然給出了拒絕的結(jié)論，大寫的尷尬。
查看反饋的拒絕信息，給出的理由是：在多個網(wǎng)絡借款平臺有借貸記錄。咨詢客戶后，發(fā)現(xiàn)他只不過平時用花唄和白條多了點，在手機店分期購買了一部手機，其他完全正常。
建議
目前大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及初步在各家銀行上線，在一定程度上幫助了銀行獲取了一些傳統(tǒng)征信外的信息，很好的把控了風險。
但是，過于細致，對客戶的借貸信息沒有篩選，將客戶日常的生活消費借貸和傳統(tǒng)意義上的大額現(xiàn)金借貸混淆，使得依據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為貸款通過與否的銀行部門被動的提高了貸款的門檻，將一些不是很優(yōu)質(zhì)但是在準入范圍內(nèi)的一般客戶拒絕在信貸大門之外。
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